публикации лицея

Состав тела и весоростовые индексы у футболистов «Футбольной Национальной Лиги»

Состав тела (жировая масса, общая масса тела и обезжиренная масса тела) имеет решающее значение при подготовке игроков к конкурентоспособной работе. Избыточная жировая ткань влияет на расход энергии во время матча, скорость и работоспособность спортсмена. В связи с тем, что функциональные характеристики футболистов напрямую зависят от различий в размере и составе тела необходимо изучить объективные методы и средства анализа состава тела футболистов.

Методы оценки состава тела у футболистов широко используются специалистами, так как состав тела сильно коррелирует с работоспособностью спортсмена [13,21]. Анализ состава тела полезен для краткосрочной и долгосрочной оценки спортивных результатов [1], питательных вмешательств, профилактики травм [14], абдоминального ожирения, и общего состояния здоровья атлетов [3].   Работоспособность элитных спортсменов может отрицательно сказаться как при слишком высоком, так и при слишком низком проценте жировых отложений [27]. Состав тела учитывается при построении тренировочных методик аэробной работы [2], при продвижении футболистов на профессиональный уровень [20], а также высокие уровни жировых отложений могут быть механически и метаболически вредны для спортсменов, добавляя балластную массу, не создающую силы, к общей массе тела [7].

futbol-2.jpg

Процент подкожно-жировой ткани (ПЖТ) и обезжиренная масса тела (ОМТ) обычно оценивается у футболистов практическими методами, такими как: калиперометрия, биоимпедансометрия и рентгеновская абсорбциометрия (РА). Несмотря на то, что точность измерения массы жира у РА, как сообщается, была хуже, чем точность анализа мышечной массы и минеральной плотности костей у спортсменов силовых видов спорта [5], РА в настоящее время признана в качестве эталонного метода оценки массы жира у спортсменов [28]. Несмотря на точность РА, существующие ограничения, такие как уровни излучения, низкая мобильность, стоимость и более длительное время сканирования, делают этот метод менее привлекательным по сравнению с другими методами оценки состава тела. Поэтому РА часто используется в качестве эталонного метода при оценке достоверности и надежности других методов оценки состава тела [6]. Калиперометрия является лучшим методом измерения % ПЖТ, чем биоимпедансометрия у элитных футболистов [10, 16, 17]. Например, Reilly T. и соавторы [22] разработали методику замеров по 4 кожно-жировым складкам (КЖС) имеющую дисперсию с РА 78,4%, а Munguia-Izquierdo D и соавторы [11] существенно сократили время анализа состава тела предложив методику замеров по 2 КЖС имеющую дисперсию с РА 61,2%.

Процент ПЖТ, и «Fat Mass Index» (FMI) является лучшим предиктором заболеваний сердечно-сосудистой системы, например, чем индекс массы тела (ИМТ) [4]. FMI рассчитывается по следующей формуле: FMI=вес ПЖТ (кг)/рост(м)2 у мужчин, а у женщин, детей и подростков по формуле: FMI=вес ПЖТ (кг)/рост(м)3 [8, 26]. Индекс обезжиренной массы или «Fat Free Mass Index» (FFMI) является нормированным, весоростовым индексом, который рассчитывается по формуле: FFMI = ОМТ(кг)/рост(м)2. FFMI имеет диагностическую ценность для выявления белково-энергетического недоедания [30], а также был использован бейсболистами, гимнастами [18] и спортсменами из американского футбола [29], но пока не применялся к профессиональным футболистам. На основании анализа проблемной ситуации, данных литературных источников, а также запросов тренеров – преподавателей футболистов, и врачей спортивной медицины была поставлена цель исследования.

   Цель исследования.

   Исследовать процент жировой ткани и весоростовые индексы FMI и FFMI у футболистов, играющих в «Футбольной национальной лиге».

Задачи исследования.

1.      Изучить процент жировой ткани и весоростовые индексы FMI и FFMI у футболистов в мировой литературе;

2.      Оценить процент жировой ткани и весоростовые индексы FMI и FFMI у футболистов, играющих в «Футбольной национальной лиге»;

3.      Провести сравнительный анализ полученных результатов с доступными данными других видов спорта.

Выполнение поставленных в работе задач осуществлялось с помощью следующих методов:

   Методы исследования.

1.      Анализ и обобщение литературных источников;

2.      Калиперометрия.

3.      Методы математической статистики.

     Материалы исследования.

     Исследование проводилось в «Международном центре охраны здоровья». В исследовании приняли участие: 19 футболистов «Футбольной национальной лиги», средний возраст 29±4,2 года, которым была проведена калиперометрия. Калиперометрия осуществлялась калипером «Lange» (США) и при помощи методики Reilly T и соавторов [22]. Процент ПЖТ вычислялся по следующей формуле: ПЖТ (%)= 5.174 + (0.124 × КЖС на бедре) + (0.147 × КЖС на животе) + (0.196 × КЖС на трицепсе) + (0.130 × КЖС на икроножной мышце). После калиперометрии были посчитаны индексы: ИМТ, ОМТ, FMI и FFMI.

  Результаты исследования и обсуждение.

  В результате проведенного анализа состава тела футболистов были получены следующий данные (табл.1).

Таблица 1.

Данные антропометрии футболистов

ИМТ

(кг/м2)

ОМТ

(кг)

ПЖТ

(%)

FMI

(кг/м2)

FFMI

(кг/м2)

23,7±0,9

70,0±7,1

11,4±1,2

2,7±0,3

21,0±0,7

 

Достоточно маленький ИМТ и высокий %ПЖТ фиксирует Nikolaidis PT. [21]. По его данным у 82 футболистов ИМТ был 21,6±2,2, а %ПЖТ составил 16,2±3,1. Это не согласуется с данными американских игроков [23], где % ПЖТ =10,6 ± 2,6 и %ОМТ= 62,2 ± 2,9 и английских команд, где %ПЖТ у футболистов составляет: вратари=14,1 ± 0,7; защитники= 11,0 ± 1,4; полузащитники= 10,5 ± 0,4; нападающие= 11,0 ± 0,7 [12]. Также футболисты профессиональной французской лиги имеют %ПЖТ от 10,19±1,75 до 10,81±1,77 в зависимости от позиционных игровых групп [9]. Эти показатели близки к наблюдаемым показателям в других футбольных элитных категориях, в первую очередь в регби [25] и гэльском футболе [24].

Меньшие показатели ОМТ футболистов, игравших в итальянских профессиональных клубах, фиксируют Milanese C и соавторы [19]. В зависимости от позиционных игровых групп ОМТ(кг) составляет: вратари= 67,8 ± 5,1; защитники=66,2 ± 5,0; полузащитники= 61,0 ± 3,4; нападающие= 64,2± 1,8. Отмечается верхний придел FFMI 25 кг/м2 у спортсменов силовых видов спорта, не использующих анаболические стероиды [15], а у атлетов американского футбола до 31,7 кг/м2 [29]. Наши данные показывают, что футболисты, играющие в «Футбольной национальной лиги» имеют достоточно высокий индекс FFMI, который трудно интерпретировать в связи с недостаточностью данных в литературных источниках.

   Выводы.

   Анализ и обобщение литературных источников показал, что состав тела на прямую коррелирует с работоспособностью и здоровьем футболистов. Спортсмены «Футбольной национальной лиги» имеют аналогичные проценты жировой массы, обезжиренной массы тела и индекса массы тела с футболистами международных сборных. Впервые были получены у российских футболистов весоростовые индексы FFMI и FMI, вклад которых в работоспособность и здоровье спортсменов еще предстоит оценить.  




   Список литературы

  1. Волков В.В., Радчич И.Ю., Селуянов В.Н. Дифференцированный подход к определению аэробной работоспособности атлетов, занимающихся кроссфитом. Евразийский союз ученых. 2015. № 8-3 (17). С. 136-139.
  2. Мирошников А.Б., Сидоров Е.П., Лаптев А.И. Аэробная работа в силовых видах спорта, как профилактика гипертонической болезни. В сборнике: Лечебная физическая культура: достижения и перспективы развития материалы VI Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. 2017. С. 142-147.
  3. Мирошников А.Б., Смоленский А.В. Физическая активность при коррекции веса тела: фокус на мышцы и жировую ткань (обзор литературы). Терапевт. 2017. № 8. С. 4-9.
  4. Мирошников А.Б., Смоленский А.В., Беличенко О.И. Антропометрические индексы у спортсменов силовых видов спорта с артериальной гипертонией. Вестник новых медицинских технологий. 2017. Т. 24. № 3. С. 167-170.
  5. Barlow MJ, Oldroyd B, Smith D, Lees MJ, Brightmore A, Till K, Jones B, Hind K. Precision error in dual-energy X-ray absorptiometry body composition measurements in elite male rugby league players. J Clin Densitom 2015; 18: 546–550.
  6. Bilsborough JC, Greenway K, Opar, D Livingstone, S, Cordy J, Coutts AJ. The accuracy and precision of DXA for assessing body composition in team sport athletes. J Sports Sci 32: 2014,1821-1828.
  7. Boileau RA, Horswill CA. Body composition in sports: Measurement and applications for weight gain and loss. In: Exercise and Sport Science. W.E. Garrett Jr and D.T. Kirkendall, eds. Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins, 2000. pp. 319-338.
  8. Burton RF Measures of adiposity: the inappropriate use of the fat mass index. International Journal of Obesity (2010) 34, 213.
  9. Carling C, Orhant E. Variation in body composition in professional soccer players: interseasonal and intraseasonal changes and the effects of exposure time and player position. J Strength Cond Res. 2010 May;24(5):1332-9.
  10. Christiana J. Raymond, Donald R. Dengel Body Composition Examination in Collegiate Football Players. Journal of Strength and Conditioning Research, 2017, 1-29.
  11. Diego Munguia-Izquierdo, Luis Suarez-Arrones, Valter Di Salvo, Victor Paredes-Hernandez, Julian Alcazar, Ignacio Ara, Richard Kreider, Alberto Mendez-Villanueva Validation of Field Methods to Assess Body Fat Percentage in Elite Youth Soccer Players. Int J Sports Med. 2018 Mar 21, 1-6.
  12. Franks A.M., Williams A.M., Reilly T., Nevill, A. Talent identification in elite youth soccer players: Physical and physiological characteristics. Communication to the 4th World Congress on Science and Football, Sydney. Journal of Sports Sciences, 1999, 17, 812.
  13. Gabbett T, Ryan, P. Tackling technique, injury risk, and playing performance in high-performance collision sport athletes. Int J Sports Sci Coach 4: 2009, 521-533.
  14. Kemper GLJ, Van van Der der Sluis A, Brink MS, Visscher C, Frencken WGP, Elferink-Gemser MT. Anthropometric injury risk factors in elite-standard youth soccer. Int J Sports Med 2015; 36: 1112–1117.
  15. Kouri EM, Pope HG, Jr., Katz DL, Oliva P. Fat-free mass index in users and nonusers of anabolic-androgenic steroids. Clin J Sport Med 5:1995, 223-228.
  16. Lim JS, Hwang JS, Lee JA, Kim DH, Park KD, Jeong JS, Cheon GJ. Cross-calibration of multi-frequency bioelectrical impedance analysis with eight-point tactile electrodes and dual-energy X-ray absorptiometry for assessment of body composition in healthy children aged 6-18 years. Pediatr Int 2009; 51: 263–268.
  17. Lintsi M, Kaarma H, Kull I. Comparison of hand-to-hand bioimpedance and anthropometry equations versus dual-energy X-ray absorptiometry for the assessment of body fat percentage in17–18-year-old conscripts. Clin Physiol Funct Imaging 2004; 24: 85–90.
  18. Loenneke JP, Wilson JM, Wray ME, Barnes JT, Kearney ML, Pujol TJ. The estimation of the fat free mass index in athletes. Asian J Sports Med 3:2012, 200-203.
  19. Milanese C, Cavedon V, Corradini G, De Vita F, Zancanaro C Seasonal DXA-measured body composition changes in professional male soccer players. J Sports Sci. 2015;33(12):1219-28.
  20. Milsom J, Naughton R, O’Boyle A, Iqbal Z, Morgans R, Drust B, Morton JP. Body composition assessment of English Premier League soccer players: a comparative DXA analysis of first team, U21 and U18 squads. J Sports Sci 2015; 414: 1–8.
  21. Nikolaidis PT. Can maximal aerobic running speed be predicted from submaximal cycle ergometry in soccer players? The effects of age, anthropometry and positional roles. Adv Biomed Res 2015; 4:226.
  22. Reilly T, George K, Marfell-Jones M, Scott M, Sutton L, Wallace JA How well do skinfold equations predict percent body fat in elite soccer players? Int J Sports Med. 2009 Aug;30(8):607-13.
  23. Reilly T., Bangsbo J., Franks A. Anthropometric and physiological predispositions for elite soccer. Journal of Sports Sciences, 2000, 18, 669-683.
  24. Reilly T., Doran D. Kinanthropometric and performance profiles of elite Gaelic footballers. Journal of Sports Sciences, 1999,17, 922.
  25. Rienzi E., Reilly T., Malkin C. Investigation of anthropometric and work-rate profiles of Rugby Sevens players. Journal of Sports Medicine and Physical Fitness, 1999, 39, 160-164.
  26. Robinson Ramírez-Vélez, Jorge Enrique Correa-Bautista, Hugo Alejandro Carrillo, Emilio González-Jiménez, Jacqueline Schmidt-RioValle, María Correa-Rodríguez, Antonio García-Hermoso, Katherine González-Ruíz Tri-Ponderal Mass Index vs. Fat Mass/Height3 as a Screening Tool for Metabolic Syndrome Prediction in Colombian Children and Young People. Nutrients 2018, 10, 412, 1-14.
  27. Stanforth PR, Crim BN, Stanforth D, Stults-Kolehmainen MA. Body composition changes among female NCAA division 1 athletes across the competitive season and over a multiyear time frame. J Strength Cond Res 28: 2014, 300-307.
  28. Sutton L, Stewart A. Body Composition in Sport, Exercise and Health. Abingdon: Routledge; 2012.
  29. Trexler ET, Smith-Ryan AE, Blue MNM, Schumacher RM, Mayhew JL, Mann JB, Ivey PA, Hirsch KR, Mock MG. Fat-Free Mass Index in NCAA Division I and II Collegiate American Football Players. J Strength Cond Res. 2017 Oct;31(10):2719-2727.
  30. VanItallie TB, Yang MU, Heymsfield SB, Funk RC, Boileau RA. Heightnormalized indices of the body's fat-free mass and fat mass: potentially useful indicators of nutritional status. Am J Clin Nutr 52:1990, 953-959.

Запись на курс